Deskripsi:
Fase ini mencakup penyusunan model data dan metadata statistik secara terstruktur dan terstandar untuk domain statistik atau use case yang dipilih, mencakup definisi indikator, konsep, klasifikasi, struktur data, serta metadata yang diperlukan sebagai dasar interoperabilitas dan representasi semantik pada fase berikutnya. Perlu ditekankan bahwa LOSD yang baik harus dibangun diatas model statistik yang terstandar (SDMX), bukan langsung dari data mentah yang dikonversikan menjadi format RDF.
Start Date
17 March 2026 1:00 PM
End Date
22 December 2026 1:00 PM
Team Members:
Menyusun model data dan metadata statistik secara terstruktur dan terstandar untuk domain atau use case yang dipilih, mencakup definisi indikator, konsep, klasifikasi, struktur data, serta metadata yang diperlukan sebagai dasar interoperabilitas dan representasi semantik pada fase berikutnya.
Indikator apa yang dimodelkan?
Apa definisi konsepnya?
Dimensi apa yang digunakan?
Klasifikasi apa yang dipakai
Bagaimana struktur data dibentuk?
Metadata apa yang diperlukan?
identifikasi indicator
definisi konsep
penyusunan variabel dan dimensi
penyusunan struktur data (DSD)
penyusunan code list
penyusunan metadata statistik
harmonisasi konsep
dokumentasi model
Input
visi arsitektur
use case prioritas
hasil asesmen baseline
domain statistik terpilih
prinsip arsitektur
Output
model indikator
definisi konsep
struktur data statistik
code list
metadata statistik
INSTRUMEN
Keterkaitan dengan Fase Lain
Menggunakan hasil visi dari Fase 3 dan menjadi dasar utama untuk Fase 5 (pemodelan semantik dan LOSD)